Novedades de la Build 143: SQ AI y el nuevo AlgoWizard

Qué cambia en la build 143 de StrategyQuant X: la IA integrada en AlgoWizard (SQ AI), el motor reescrito, la compatibilidad exacta con MetaTrader/TradeStation y las nuevas métricas de gestión de riesgo.

La build 143 de StrategyQuant X es, según la propia StrategyQuant, la actualización más importante en la historia del programa. Introduce inteligencia artificial integrada, reescribe el motor de AlgoWizard desde cero y añade nuevas métricas de gestión de riesgo. Esta página resume qué cambia y qué significa para el flujo de trabajo del resto de esta serie.

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NOTA

Esta página cubre las novedades de producto. El resto de la serie Builder —overfitting, Edge Ratio, tests de robustez, construcción de portfolio— se apoya en el módulo Builder clásico y es válida independientemente de la build que uses; las referencias a SQ AI son un complemento, no un requisito.

Tabla de contenidos

SQ AI: inteligencia artificial integrada en AlgoWizard

Por primera vez, StrategyQuant incluye un asistente de IA capaz de generar una estrategia completa a partir de una descripción en lenguaje natural, y de analizar y proponer mejoras sobre estrategias ya existentes.

Vía de acceso	Descripción
AlgoWizard en SQX 143	La función de IA integrada directamente en el programa instalado
demo.strategyquant.ai	Versión online de demostración, sin necesidad de instalación
algowizard.io	AlgoWizard Cloud, con soporte para datos de futuros y sesiones personalizadas

El flujo de uso básico es: describir la idea en lenguaje natural (por ejemplo, "estrategia de momentum para Nasdaq con filtro de tendencia de medias móviles"), dejar que la IA genere la lógica completa, revisar el backtest inmediato desde la propia interfaz, y exportar a AlgoWizard o al Builder clásico para someterla a las pruebas de robustez que se describen en el resto de esta serie.

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ATENCIÓN

El SQ AI es una herramienta de ideación y prototipado rápido, no un oráculo de estrategias ganadoras. Puede generar overfitting exactamente igual que el Builder clásico si no se somete al mismo proceso de validación. Ninguna estrategia generada por IA debe considerarse válida sin pasar por el pipeline completo de robustez que se explica en las páginas siguientes de esta serie.

AlgoWizard reescrito desde cero

Más allá de la IA, el propio AlgoWizard ha sido reconstruido con tecnología moderna: un motor más estable y rápido, una interfaz rediseñada, y compatibilidad exacta con MetaTrader y TradeStation hasta seis decimales, lo que reduce las discrepancias entre plataformas descritas en el bloque anterior de esta documentación. Se añaden además dos opciones de ejecución para backtests más realistas: Better Limit Fill y Limit Over.

Nuevas métricas y gestión de riesgo

ATR Risk-Based Sizing: dimensionamiento de la posición basado dinámicamente en la volatilidad del mercado, en lugar de un tamaño fijo.
Cross-checks de robustez para el motor AC (StockPicker / Single Asset): más opciones de validación para estrategias de selección de activos.
Auto Retest mejorado: ahora admite multi-símbolo y multi-timeframe en una sola tarea, en vez de tener que lanzar retests por separado.

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CLAVE PRÁCTICA

En el momento de su lanzamiento, la build 143 se distribuyó primero como versión beta pública (143 DEV1), antes de consolidarse como versión estable. Si al actualizar encuentras comportamientos inesperados, comprueba en strategyquant.com/whatsnew qué build exacta tienes instalada y si hay una revisión más reciente disponible.

Preguntas frecuentes (FAQs)

¿Necesito usar el SQ AI para seguir el resto de esta serie?

No. El flujo de trabajo de estudio de indicadores, construcción de estrategias y pruebas de robustez que se explica en las páginas siguientes funciona igual con el Builder clásico. El SQ AI es una vía adicional para generar candidatas de partida, no un sustituto del proceso de validación.

Si el SQ AI ya prueba la estrategia con un backtest inmediato, ¿me puedo saltar los tests de robustez?

No. El backtest inmediato que muestra el SQ AI al generar una idea es solo una primera vista de rentabilidad en la muestra usada, exactamente igual que un backtest cualquiera del Builder. No sustituye ninguno de los tests IS/OOS, Monte Carlo o Walk-Forward que se explican más adelante en esta serie.

¿Qué diferencia hay entre usar SQ AI dentro de SQX y usar algowizard.io?

La versión integrada en SQX 143 trabaja directamente con tus datos e instrumentos ya configurados en el programa. algowizard.io es una versión en la nube pensada para acceder desde cualquier sitio sin instalación, con soporte específico para datos de futuros y sesiones personalizadas; el resultado se puede exportar igualmente a SQX para el resto del proceso.

Sigue leyendo el contenido de esta serie

Con las novedades de la build claras, el resto de la serie se centra en lo que no cambia con las versiones: cómo evitar que una estrategia —generada por IA o a mano— sea solo ruido disfrazado de ventaja.